Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-r

在数据科学的世界里,数据可视化是至关重要的技能之一,它使得复杂的数据集易于理解,并能够有效地传达信息。在 Coursera 上提供的”使用 R 进行数据可视化”课程中,学员将深入学习图形的语法,以及如何利用 R 的 ggplot2 包来构建各种类型的可视化图表。

课程分为四个模块,内容逐步深入,适合所有数据分析爱好者。

**模块1 – 数据可视化概述** 在这个模块中,学员将学习数据可视化的基础知识,包括所有图表和图形的基本组成部分,以及如何通过 ggplot2 包为它们注入生命。学员还将掌握常见图表类型的创建,如柱状图、直方图和饼图。

**模块2 – 基础图形、地图及定制** 本模块将提升学员的数据可视化技能,涵盖散点图、折线图和箱线图的创建与定制。学员将了解如何使用注释、定制轴标题和文本标签来美化可视化效果,并学习使用 Leaflet 包创建地图图表。

**模块3 – 数据仪表板** 数据的故事不止于静态的图表。学员将在本模块中学习构建互动的数据仪表板,利用 Shiny 包使数据交互变得简单高效。课程将详细介绍仪表板的结构以及如何开发其用户界面和服务器组件。

**模块4 – 期末作业** 本模块将整合所有学习内容,学员需要完成一个综合性的项目,展示其在课程中获得的知识和技能。

整体来说,这门课程通过实践实践相结合,深入浅出,适合希望提升数据可视化技能的学员。如果你想使自己的数据故事更加生动,这门课程绝对值得一试!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-r

作者 CourseEye