Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/marketing-analytics

在当今成功的品牌营销中,艺术与科学的完美结合至关重要。Coursera上的课程《数字营销分析理论》为学生提供了网络分析的科学基础,同时注重如何巧妙地使用数字来解决数字领域中的问题。此课程的目标是为营销人员提供应用数据分析于现实挑战的基础。

该课程是一个两部分系列课程的第一部分,内容如下:

**课程概述与技术技能准备**
在课程开始时,学生将熟悉课程内容、讲师、同学及学习环境,同时掌握课程所需的技术技能。第一模块关注现代分析师及分析的重要历史背景,为未来的数据分析发展奠定基础。

**消费者品牌关系**
第二模块深入探讨每个数字渠道,包括关键指标和测量、消费者如何在每个平台上与品牌互动,以及如何组织消费者数据以便于获取可操作的见解。

**分析科学 (第一部分)**
第三模块将帮助学生理解数字数据的生成方式,以及品牌如何利用这些数据测量数字营销的有效性。同时,学生将了解分析师需要的工具和技能。此部分内容在技术上较为浅显,包含多接触归因模型、媒体组合模型以及增量研究等现代营销测量方法的讨论。

**分析科学 (第二部分)**
第四模块提供了评估数据分析和可视化工具的有用框架,阐述了数字营销成熟度对分析师及其所工作的公司的重要性。

总的来说,《数字营销分析理论》课程不仅赋予学员扎实的理论基础,更将实践和技术结合,使学员能够在快速变化的数字营销环境中脱颖而出。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/marketing-analytics

作者 CourseEye