课程主页: https://www.coursera.org/learn/information-theory
在当今数据化的时代，信息论作为一门重要的学科，已成为理解和处理信息的基础。本课程《信息论》基于Raymond Yeung教授的教材《信息论与网络编码》（Springer 2008）的前11章，旨在帮助学生掌握信息论的基本概念和应用。该教材已被全球超过60所大学采纳，作为教材或参考书使用，足以说明其权威性和实用性。
该课程的学习目标是让学生在完成课程后，能对信息理论有深入的了解。本课程的课程大纲包括几个关键主题，包括信息测度、零错误数据压缩、弱典型性、强典型性等，涵盖了信息论的各个方面。
课程内容分为多个部分，由章节精细划分，方便学生逐步学习。其中，章节如第4章的零错误数据压缩，以及第8章的率-失真理论，将帮助学生理解如何有效压缩和传输信息。又如第9章的Blahut-Arimoto算法，为学习者提供了实用的工具来分析信道容量。
本课程还将深入探讨离散无记忆信道和连续值信道，这对于理解现代通讯系统中的信息处理至关重要。通过学习这些内容，学生不仅可以掌握理论知识，还能应用于实际问题。
总的来说，《信息论》不仅是信息科学与工程专业的基础课程，也是其他学科（如机器学习、数据科学等）的重要基础。无论是学生还是行业专业人士，都能从中获得宝贵的知识和技能，提升他们在相关领域的竞争力。毫无疑问，这是一个值得投入时间和精力的课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/information-theory