课程主页: https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning
在当今数据驱动的时代，数据工程师需要掌握处理和分析大数据的能力。谷歌云（Google Cloud）为希望进入数据工程领域的学习者提供了一个极具价值的在线课程——”数据工程、大数据与机器学习”。该课程旨在通过谷歌云平台，帮助学生了解并建立现代数据处理和存储的能力。
课程的内容涵盖了多个重要主题，主要包括：
1. **谷歌云大数据与机器学习基础**：该模块介绍了谷歌云上支持大数据和机器学习的产品与服务，为学生打下坚实的基础。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals)
2. **现代化的数据湖与数据仓库**：通过实际案例，学习数据湖和数据仓库在数据管道中的关键角色。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp)
3. **建立批处理数据管道**：掌握数据管道的设计与优化，提高数据提取、加载与转化的效率。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp)
4. **构建弹性的流式分析系统**：了解如何处理实时流数据，是当今企业获取实时指标的关键。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp)
5. **智能分析、机器学习与人工智能**：学习如何将机器学习整合进数据管道，以提高数据洞察的能力。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp)
综上所述，这门课程不仅提供了理论知识，还涵盖了实际应用，适合希望在数据工程领域发展事业的学习者。如果你想要利用大数据技术推动业务价值的实现，这门课程将是你不容错过的选择！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning