课程主页: https://www.coursera.org/learn/crash-course-in-causality
在现代科学研究与数据分析中，因果关系的理解无疑是最为重要的课题之一。知名在线教育平台Coursera推出的《因果关系速成课程：从观察数据推断因果效应》就是一门专注于因果推断的课程，旨在帮助学习者深入理解因果效应的定义及其在观察数据分析中的应用。
本课程为期五周，将带领学习者探讨因果效应的基本概念、数据模型的假设条件，并教授一些流行的统计方法。通过丰富的实践机会，学习者可以运用R软件对示例数据进行分析，深入理解理论与实践的结合。
### 课程大纲
1. **因果效应的欢迎与介绍**：这一模块重点定义因果效应，明确操作值与条件变量之间的区别，并介绍关键的因果识别假设。
2. **混杂因素与有向无环图（DAG）**：学习如何通过有向无环图识别混杂因素，并理解如何控制这些变量。
3. **匹配和倾向评分**：该模块概述了用于估计因果效应的匹配方法，包括直接按混杂因素匹配和倾向评分匹配，并通过R语言的实例进行说明。
4. **治疗权重的逆概率（IPTW）**：介绍逆概率加权作为估计因果效应的一种方法，并在R中进行数据分析示例。
5. **工具变量方法**：探讨在随机试验与观测研究中使用工具变量进行因果效应估计的方法，并通过R进行实例分析。
### 评测
该课程内容系统、全面，适合希望深入了解因果推断的研究者及统计爱好者。通过每周的模块设计，学习者可以在理论与实践中不断提升，学会如何合理运用统计工具分析数据。这是一个值得参加的优质课程，对理解因果关系尤为有帮助。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/crash-course-in-causality