Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-1

在当今快速发展的计算机科学领域,算法思维已经成为解决计算问题的重要技能。Coursera上的《算法思维(第一部分)》课程正是为希望提升计算问题解决能力的学生而精心设计的。该课程由经验丰富的计算机科学家授课,深入探讨了超越任何特定编程语言的计算问题分析和解决方法。

该课程共分为两个部分,第一部分基于《计算原理》课程中的基本原则,旨在培养学生掌握“算法思维”的数学概念和过程,让他们能够构建更简单、更高效的解决方案来应对现实中的计算问题。

在第一部分的学习中,课程覆盖了丰富的主题,包括核心材料模块和项目应用模块。核心材料模块将介绍算法思维的基本概念、类结构、图论以及暴力算法等基础知识。学生将通过这些知识奠定算法思维的基础,以便更好地进行后续学习。

项目与应用模块则将重点放在图的表示、绘制和引用图的分析上,帮助学生将理论与实践相结合,理解如何在真实世界中应用算法解决问题。

接下来的核心材料模块中,学生将学习渐进分析、“大O”记法、伪代码以及广度优先搜索等内容。而在项目与应用模块中,学生将分析图的连通性和图的弹性,探讨计算机网络的分析方法。

总体而言,《算法思维(第一部分)》不仅仅是一门学习算法课程,更是培养学生抽象思维、逻辑分析以及实际问题解决能力的良好机会。无论是计算机专业的学生,还是对算法与数据结构感兴趣的爱好者,这门课程都将为他们提供宝贵的知识和技能。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-1

作者 CourseEye