Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique

在当前瞬息万变的科技时代,数值分析作为一门重要的学科,越来越受到工程师们的重视。今天,我想为大家推荐一门来自Coursera的课程《Analyse numérique pour ingénieurs》,该课程由瑞士联邦理工学院洛桑分校(EPFL)提供,内容涉及数值分析的基础理论和实际应用。

课程概述

这门课包括《Introduction à l’analyse numérique》一书的前七个章节。课程内容不仅丰富多彩,也具有很强的实用性。前五个章节介绍了数值分析的基本工具,而后两个章节则聚焦于如何数值解决微分方程问题。可以说,这门课程为数值分析的学习奠定了坚实的基础。

课程大纲

  • 插值: 学习Lagrange插值及区间插值的方法,如何通过插值来近似函数。
  • 数值导数: 介绍如何使用差分公式来近似一阶和二阶导数。
  • 数值积分: 通过求积公式、权重和积分点的方法,尤其是高斯公式,掌握数值积分技巧。
  • 线性方程组的求解: 介绍高斯消元法、LU分解等方法。
  • 非线性方程及方程组: 包括非线性方程的求解方法,如固定点法和牛顿法。
  • 微分方程及微分方程组: 讲解一阶微分方程的解及存在性与唯一性,以及Euler法等数值解法。
  • 一维边值问题: 线性和非线性边值问题的数值解。
  • 期末考试: 占课程总分的30%。

课程优点

这门课程有几个非常关键的优点。首先,由于课程内容基于EPFL的官方教材,具有权威性,确保学习材料的质量。其次,课程内容全面,从基础的插值到复杂的微分方程求解,无缝连接,逐步深入。最后,务实的考试考核设计鼓励学习者将所学知识应用于实际问题中,从而加深理解。

总的来说

对于想要提高数值分析能力,特别是希望将其应用于工程学领域的学生和专业人士,这门课程无疑是一个不错的选择。通过有效的学习和实践,你将在数值分析上获得扎实的基础,并具备解决实际工程问题的能力。

如果你对这门课程感兴趣,强烈推荐你前往Coursera注册并开始学习!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique

作者 CourseEye