课程主页: https://www.coursera.org/learn/artificial-creativity
自2021年6月发布以来，《人工创造力》课程引起了广泛关注，尤其是在设计和计算机科学交汇的领域。这门课程不仅探讨了人工智能中的创造力，还整合了各个学科的见解，为对人工智能感兴趣的学生提供了丰富的知识。
课程的第一个模块“机器能否具备创造力？”让学生们了解了课程的结构，以引导我们深入探讨机器创造力的本质。通过观察和实验，学生们首次接触到如何通过设计研究来分析并提出问题。
接下来的模块“人工创造力的诗意科学”带领我们走进了这一领域的多学科起源，深入探讨了图灵测试和智能的定义，体验不同的GPT-2模型。这一部分不仅加深了我对人工智能的理解，还激发了探索AI创造力的兴趣。
之后，我们进入了“人工创造力的高级理论与技术：第一部分”，学习了符号方法在AI创造项目中的应用，模拟模型的构建，以及如何实施设计研究访谈。这一模块注重理论，理论与实践的密切结合是我非常欣赏的。
在“如何使事物具备创造力 II”中，我们转向了非符号方法的理论和应用，学习如何进行AI基础的创造性实验。这一部分显示了AI在创造力方面的巨大潜力，让人对未来感到兴奋。
最后，模块“你愿意与机器合作吗？”探讨了计算创造力的前沿领域，通过案例研究和基于GAN的实验，让学生们在构建LoFi原型的过程中，亲身体验了设计研究的重要性。
总之，这门课程不仅增强了我对AI与创造力关系的理解，同时也为我提供了丰富的工具和方法，以在这个领域开展自己的研究。如果你对人工智能和创造性有浓厚的兴趣，不妨报名参加这门课程，相信你会收获颇丰。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/artificial-creativity