Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-power-tools

在当今的数据驱动时代,掌握数据分析工具变得尤为重要。Coursera上的《Excel Power Tools for Data Analysis》课程正是这样一门深入浅出的好课,适合任何希望提升数据处理和分析技能的人。

这门课程总共四周,内容涵盖了Power Query、Power Pivot和Power BI三个强大的工具。特别是对于刚接触数据分析的朋友,这门课程提供了一个良好的起点。课程开始时,讲师将带领我们了解如何使用Power Query导入和转换数据。我们将学习如何从不同来源导入数据,并根据需求组合不同的数据集。这个模块让学生能够迅速掌握数据清洗和处理的基础。

接下来,课程将深入数据转换过程。在Query Editor中,我们将学习如何在宽格式和长格式之间转置数据,以及如何对数据进行分组和拆分列。这些操作很多在常规的PivotTable中难以实现,而Power Query提供了更为灵活的选项来完成这些任务。

随着数据量的增加,Excel的局限性会逐渐显现。此时,Power Pivot和数据模型便大显身手。课程里我们会学习如何处理超过100万行的数据,如何创建类似数据库的表之间的关系,以及如何使用Power Pivot和Cube函数来可视化数据,创建PivotTables。

最后,我们将走出Excel,介绍Microsoft的商业智能工具Power BI。这个模块教授如何运用在Power Query中的技能,结合M和DAX,创建动态和互动的报告与仪表板。完成报告后,可以轻松地将其分享给他人。

总结来说,《Excel Power Tools for Data Analysis》课程不仅帮助我提升了数据处理技能,还让我对数据分析的流程有了更深刻的理解。无论你是初学者还是有一定基础的用户,这门课程都值得一试。强烈推荐!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-power-tools

作者 CourseEye