Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/human-factors-in-artificial-intelligence

在当今的数字化时代,人工智能(AI)已成为推动技术革新的核心力量。然而,在设计和开发AI产品时,考虑人因因素至关重要。杜克大学普拉特工程学院的《人工智能中的人因因素》课程,作为AI产品管理专业化的最后一门课程,完美地结合了人类中心设计与AI产品的复杂性。

本课程开始于人类中心设计的介绍,这一设计方法强调用户体验的重要性。在这里,参与者不仅了解设计成功的AI产品所需的工具和方法,还能够识别出用户体验设计中面临的关键挑战与解决方案。

课程的第二模块专注于数据隐私。随着AI技术的迅猛发展,用户的数据隐私变得更加脆弱。因此,本模块不仅涵盖了保证用户隐私的最佳实践,还讨论了相关的美国及国际隐私法律,并特别针对AI技术所带来的隐私挑战提出了实用的解决方案。

在谈到人工智能的伦理问题时,本课程强调公平性、可问责性和透明性这三大核心目标。通过识别建模项目中的常见偏见来源,参与者将学习发现与减轻偏见的方法,包括组织、流程与技术的各个方面。

最后一模块探讨人类与社会的考虑,分辨人类智能与人工智能两者的差异,同时强调它们如何能够互补。通过学习如何促进用户的接受度和激发对模型的信任感,参与者将获得确保AI技术成功应用的必要知识。

总的来说,这门课程为希望在AI产品设计与管理领域寻求深度理解的专业人士提供了宝贵的洞见与工具。我强烈推荐这门课程,不仅因为它的内容全面且实际,还因为杜克大学的教学质量无疑会为您的学习体验增添巨大价值。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/human-factors-in-artificial-intelligence

作者 CourseEye