课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistical-analysis-r-public-health
在当今数据驱动的世界中，统计分析的重要性不可低估，特别是在公共卫生领域。最近，我参加了Imperial College London在Coursera上提供的一门课程——《统计分析与R在公共卫生中的应用》。这门课程不仅教会了我如何运用R语言进行统计分析，还帮助我理解了公共卫生中关键的统计思维。
课程覆盖了多个重要主题，从基础的统计与数据分析，到更复杂的线性与逻辑回归，最后还会触及生存分析的应用。课程的内容结构合理，逐步深入，适合任何对公共卫生职能有兴趣的学习者，无论他们的数学背景如何。
以下是课程的一些重要模块：
1. [统计与数据分析入门](https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health)
2. [R语言中的线性回归](https://www.coursera.org/learn/linear-regression-r-public-health)
3. [R语言中的逻辑回归](https://www.coursera.org/learn/logistic-regression-r-public-health)
4. [R语言中的生存分析](https://www.coursera.org/learn/survival-analysis-r-public-health)
在这个课程中，教师通过真实的公共卫生案例带领我们进行实践，确保我们所学的内容能够应用于实际情境。通过使用R语言进行数据分析，学生可以更好地理解数据背后的含义。
总之，对于想要了解公共卫生统计分析的人士，这门课程必不可少。我强烈推荐大家加入这门课程，它不仅仅是一门技术课程，更是通向理解公共卫生现象的重要桥梁。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistical-analysis-r-public-health