课程主页: https://www.coursera.org/specializations/accounting-data-analytics
随着数据时代的到来，传统的会计职业也在不断演变。为了适应这个变化，许多会计专业的学生和从业者开始寻求提升自己的数据分析技能。在这种背景下，伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）推出的会计数据分析专业课程无疑成为了一条值得关注的路径。
该课程专注于开发会计师的数据分析技能，从多个方面入手，帮助学生掌握现代会计所需的技术能力。
课程大纲包括三个主要部分：
- 会计数据分析与可视化入门 – 该模块强调会计中的分析思维，以及如何使用数据可视化工具增强决策能力。
- 使用Python进行会计数据分析 – 这个课程专注于教会学生如何使用Python汇整和分析商业数据，是会计师熟悉编程与数据处理的很好的起点。
- 使用Python进行机器学习与会计 – 此模块则引入如何将机器学习技术应用于会计实践中。适合希望在数据分析领域更进一步的学习者。
这门课程不仅提供理论知识，还通过实际案例让学生能够将所学应用于现实工作中，是一个将理论与实践完美结合的学习平台。
对于那些想要提升自己在会计行业竞争力的人来说，这门课程绝对值得推荐。无论你是初学者还是有经验的会计师，都会在其中找到有价值的学习材料和技能提升机会。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/accounting-data-analytics