课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistical-methods-for-computer-science
如果你想在数据科学领域获得扎实的统计分析基础，那么约翰霍普金斯大学在Coursera上提供的统计方法与计算机科学课程，绝对是你不能错过的选择。
这门课程内容丰富，不仅涵盖了概率与随机变量的基础知识，还有深入的高级统计方法。这些课程将帮助你掌握数据分析所需要的统计技能，使你在计算机科学和数据科学领域更具竞争力。
课程分为几个模块，以下是详细的课程大纲：
- 基础概率与随机变量 – 这是入门课程，介绍了概率的基本概念和应用。
- 高级概率与统计方法 – 该课程深入探讨复杂的统计模型，适合有一定基础的学员。
- 概率中的计算与图形模型 – 本课程教授如何使用计算方法和图形工具进行概率建模，非常适合想要在实际项目中应用统计知识的学习者。
从课程的设计及内容来看，约翰霍普金斯大学的讲师都具有丰富的研究背景和教学经验，课程中的视频和实践作业能够确保学生的积极参与和对知识的真正掌握。
总之，如果你希望提高自己的数据分析能力，建议你参加这门课程。它将为你打开更广阔的职业发展路径。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistical-methods-for-computer-science