Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/biostatistics-2

在现代科学研究中,数据分析与统计推断的重要性不言而喻。而Coursera上的《数学生物统计速成班2》无疑是一个极好的学习选择。如果你想要深入了解数据分析的基本概念,尤其是针对一组和双组独立样本的统计推断,这门课程将为你提供强大的支持。

课程首先介绍了假设检验,这是统计学的核心概念。在这一模块中,你将学习到一组和双组的假设检验,以及与之相关的统计功效。通过观看视频并完成作业后,再通过测验巩固你的知识。

接下来的模块则聚焦于两个二项分布的分析,学习比值比、相对风险和风险差异,以及如何使用德尔塔法来构建置信区间。了解这些概念将使你在处理生物统计数据时更加得心应手。

紧接着是离散数据设置模块,其中包括著名的费舍尔精确检验和适用于列联表数据的多种检验方法。在这个模块中,你将学习如何使用放置的观察值与期望值的平方差公式,该公式在生物统计中广受欢迎。

最后一个模块则是技术技能的集合,涵盖了离散成对数据的检查方法和一些经典的非参数方法。

总体而言,《数学生物统计速成班2》不仅涵盖了广泛的统计知识,且其教学方式生动有趣,适合各类学习者。它提供了实用的统计工具,使学习者能够在实际应用中得心应手。强烈推荐给想要掌握生物统计基础的同学们!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/biostatistics-2

作者 CourseEye