课程主页: https://www.coursera.org/learn/material-informatics
课程概述
在现代材料科学的快速发展中，材料数据科学与信息学的崛起为我们带来了前所未有的机遇。这门课程旨在为学习者提供材料信息学这一新兴学科的简洁概述，强调其在材料科学、计算科学与信息科学交叉领域的重要性。
课程亮点
本课程由多模块构成，涵盖了从材料开发加速到材料知识与数据科学的各个方面。特别是针对材料的层级内部结构的讨论，课程内容深入浅出，适合所有对材料科学感兴趣的人士。
模块内容
- 加速材料开发与部署：学习材料开发的历史模式，并了解新方法如何通过数据科学与信息学来加速材料的发现与开发。
- 材料知识与材料数据科学：深入理解材料属性、结构与过程空间，探索数据科学在材料知识系统中的角色。
- 材料知识改进周期：学习如何计算2点统计，掌握主成分分析的方法，以及均匀化与局部化概念的理解。
- 均匀化案例研究：基于双相复合材料的塑性特性，展示均匀化问题的实际应用。
- 材料创新网络基础设施与集成工作流程：探索材料创新系统、数据库与合作平台的作用，理解元数据结构与非结构数据的定义。
推荐理由
这门课程不仅仅是理论知识，它结合了前沿的材料科学研究和真实的案例学习，帮助学习者不仅在学术上有所收获，也能在实际应用中获得经验。此外，课程中的高水平讲师和实践项目将激励学习者进行深度思考和创新。
总的来说，无论你是材料科学的初学者还是对数据科学感兴趣的研究者，这门课程都值得一看。通过学习，你将掌握如何应用数据科学技术来推动材料科学的进步，为未来的材料开发做好准备。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/material-informatics