Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/preparer-les-donnees-pour-exploration

课程概述

今天我要与大家分享的是Coursera上的一门非常值得推荐的课程——《Préparer les données pour l’exploration》(数据探索准备)。该课程是谷歌数据分析证书的第三部分,旨在帮助学习者获取成为初级数据分析师所需的核心技能。

在这门课程中,您将深入学习如何准备和分析数据。课程内容不仅涉及数据的基本概念,还包括数据的道德和安全性等方面。

课程大纲

1. 数据类型与结构
课程的第一部分将带您了解日常生活中我们如何生成数据,以及分析师如何决策以收集数据进行分析。您将学习到结构化和非结构化数据的概念,以及数据类型和格式。

2. 偏见、可信度、隐私、伦理和访问
在数据分析工作中,分析师需要确保数据的公正性和可信度。本部分课程将教您如何识别数据中的偏见,并确保数据的可信性。同时,您还会了解到开放数据以及数据伦理和隐私之间的关系。

3. 数据库:数据的家园
探讨如何访问和管理数据,您将了解数据库的内部结构,并学习如何提取、过滤和排序其中的数据。

4. 组织与保护数据
数据的组织能力是分析师必备的技能之一。本部分将分享最佳实践,让您能够更好地组织和保护数据以及使用文件命名规范。

5. 参与数据社区(可选)
在这里,您将学习如何管理自己的在线形象,网络交流对于寻找数据分析工作的重要性。

课程挑战

完成课程后,您还将面临一次挑战,检验您对数据收集、伦理和隐私的理解。通过练习,您将能熟练使用电子表格和SQL函数,策划并组织数据。

课程总结

总的来说,这门课程对于数据分析的新手来说非常适合,内容丰富且实用。不论您是职业初入行者,还是希望提升技能的在职者,都值得参加。

如果您对数据分析感兴趣,希望在这个领域有所发展,这门课程绝对是您最好的选择之一。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/preparer-les-donnees-pour-exploration

作者 CourseEye