课程主页: https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-103
课程概述
在当今数据驱动的时代，掌握数据分析工具的能力显得尤为重要。Splunk作为一个强大的数据分析平台，其Search Expert 103课程专为希望深入理解数据检索和分析的用户设计。在这门课程中，您将学习如何计算字段之间的共现，分析来自多个数据集的数据，增加搜索的知识，以及如何处理多值数据。同时，课程还将传授提高搜索性能的小窍门。
课程大纲
1. 关联分析
此模块专为希望学习如何计算字段之间的共现并分析多个数据集的用户准备。课程内容将集中在交易、附加、附加列、联合及连接命令的使用上。
2. 搜索机制揭秘
这一电子学习模块为学生提供了对Splunk搜索处理过程的额外洞察。学生将学习Splunk架构，搜索的各个组件如何在管道中拆分和分配，以及在结果未如预期返回时如何进行故障排除。
3. 多值字段
这一模块专为希望成为操作多值数据专家的用户设计。课程将重点讲解使用多值评估函数和多值命令来创建、评估和分析多值数据。
4. 搜索优化
想要提高搜索性能的用户可以通过此模块获得帮助。课程将介绍搜索模式如何影响性能、如何创建高效的基本搜索、如何加速报告和数据模型，以及如何使用tstats命令快速查询数据。
课程推荐
经过对Splunk Search Expert 103课程的学习，您将对数据分析有更加深入的理解，尤其在处理复杂数据和提高搜索效率方面，获得显著的提升。无论您是初学者还是有经验的数据分析师，这门课程都能为您的职业发展提供有价值的支持，我强烈推荐这门课程给所有希望提高数据分析能力的朋友。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-103