Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/ai-engineering

在当今数字化和智能化迅速发展的时代,人工智能(AI)已成为各行各业的重要组成部分。因此,学习AI工程的相关课程对未来的专业发展至关重要。在Coursera上,由Scrimba提供的”AI Engineering”课程将帮助您掌握AI工程师所需的专业知识,向未来的职业发展迈出坚实一步。

## 课程概述
“AI工程师”课程旨在培养学生在生成AI驱动的下一代应用程序构建方面的能力。它的学习内容涵盖了AI的基本原则,从基础知识到实用技能,该课程为学习者铺垫了坚实的基础。

### 课程大纲
– [AI工程概论](https://www.coursera.org/learn/intro-to-ai-engineering):完成本课程后,学习者将建立起关于AI原则和实用技能的稳固基础。
– [开源AI模型](https://www.coursera.org/learn/open-source-ai-models):学习开源与闭源框架的区别,并了解其在AI应用中的重要性。
– [嵌入和向量数据库](https://www.coursera.org/learn/learn-embeddings-and-vector-databases):深入了解AI工程中的嵌入创建、使用及其应用。
– [AI代理学习](https://www.coursera.org/learn/learn-ai-agents):探讨ReAct提示的复杂过程,这是设计AI代理的重要组成部分。
– [OpenAI助手API学习](https://www.coursera.org/learn/openais-assistant-api):掌握OpenAI助手API的基本概念及其实际应用。
– [使用LangChain.js构建AI应用](https://www.coursera.org/learn/build-ai-apps-with-langchain):逐步指导学习者通过LangChain.js来构建AI应用程序。

## 总结
“AI工程师”课程不仅是一个学习AI基本理论的平台,更是一个能够实操的实践课。课程内容丰富,适合各种背景的学习者。如果您希望在人工智能领域中获得专业知识并构建实际应用,该课程无疑是一个良好的选择。

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/ai-engineering

作者 CourseEye