课程主页: https://www.coursera.org/specializations/compstats
在数据科学的领域中，计算统计是一项至关重要的技能，而Coursera提供的”计算统计入门”课程正是为新手数据科学家而设计的。这门课程由Databricks提供，旨在帮助学习者掌握贝叶斯推理的基础知识，并了解在数据科学中应用这些技术的工具。
课程的第一个模块介绍了贝叶斯统计的基本概念，为后续的学习奠定了良好的基础。学习者将会接触到各种重要的概念和技术，真正理解贝叶斯方法在数据分析中的价值。
接下来的模块涉及了马尔科夫链蒙特卡罗方法（MCMC），这是进行贝叶斯建模和推理的重要工具。这部分内容通过实例和实际应用，帮助学生掌握如何将理论知识应用于实际问题中。
最后，课程还介绍了PyMC3，这是一个非常流行的进行贝叶斯建模和推理的工具。通过对PyMC3的详细讲解，学习者将能够使用这个强大的工具进行复杂统计模型的建立和推理。
总体来说，这门课程结合了理论和实践，适合有一定数学基础想要深入学习数据科学的学生。同时，课程提供的链接让学习者能够便捷地获取更多的学习材料和资源，是提升技能的绝佳选择！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/compstats