课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-packages-data-science
如果你曾经尝试学习编程却因无从下手而放弃，那么这门《Python Packages for Data Science》的课程将是你的理想选择。这门课程专为那些对编程语言没有太多经验的学习者设计，让你能够利用Python玩转数据。
在掌握了Python的基本知识和函数之后，课程将焦点转向用于数据科学的Python包，比如Pandas、Numpy、Matplotlib和Seaborn。
**课程大纲**：
1. **你好，包！**
首先，您将熟悉Python的基本操作，接下来将学习Python包的强大功能。在这个模块中，你将体验Python包的便利性，准备好迎接这些有趣的挑战吗？
2. **数据处理：Numpy和Pandas**
在数据科学中，我们需要处理和操作数据。在这一模块中，你将学习Numpy和Pandas，这两个数据科学中使用最广泛的包，帮助你创建和处理数据。
3. **数据可视化：Matplotlib**
优秀的数据科学家不仅要擅长数据处理和分析，还要擅长数据可视化。在这个模块中，你将学习Matplotlib，成为一个能以更生动的方式呈现数据的专业人士。
4. **数据可视化：Seaborn**
虽然Matplotlib已经相当强大，但Seaborn在其基础上提供了更多的功能和便利。这将使你的数据可视化更加丰富和吸引人。
这门课程不仅帮助你迈出了数据科学学习的第一步，也为你今后的深造打下了扎实的基础。我强烈推荐那些刚入门数据科学的朋友们尝试这门课程，掌握这些工具，让数据为你服务！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-packages-data-science