课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python
在现代数据科学领域，数据分析是不可或缺的核心技能。Coursera上的“用Python进行数据分析”课程，为学员们提供了一个全面的学习平台，从基础开始，逐步深入到数据模型的构建与评估。这门课程特别适合数据科学家和数据分析师，帮助他们掌握所需的技能。
课程的主要内容包括：
1. 数据收集与导入：了解如何使用Python中不同的库从多个来源导入数据，并进行初步的探索性分析。
2. 数据整理：学习处理缺失值、标准化数据格式、归一化数据、分组数据、以及将分类变量转换为数值变量的基本任务。
3. 探索性数据分析：掌握如何计算基本的描述性统计信息，如平均值、中位数、众数等，帮助更好地理解数据分布。
4. 模型开发：定义解释变量和响应变量，了解简单线性回归与多元线性回归之间的区别，并学习如何利用可视化评估模型。
5. 模型评估与优化：学习多种模型评估技术，识别过拟合和欠拟合，并使用岭回归和网格搜索调优模型参数。
6. 期末作业：在课程最后的作业中，你将扮演一个数据分析师，分析和预测房地产市场中的房价。
总之，”用Python进行数据分析“课程不仅提供了丰富的理论知识，更通过实际案例帮助学员将知识应用于实践。无论你是初学者还是有一定基础的从业者，这门课程都将为你打开数据分析的新世界。勇敢迈出第一步，提升你的数据分析技能吧！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python