课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-data-analysis-fundamentals
在现代社会，数据被视为一种重要的货币，快速而准确地分析数据成为了职场中不可或缺的技能。而Excel作为一种功能强大且广泛使用的工具，为我们提供了进行数据分析的各种功能和能力。在Coursera上，我最近完成了《Excel Fundamentals for Data Analysis》这门课程，今天想跟大家分享一下我的学习体验。
这门课程作为”Excel Skills for Data Analysis and Visualization Specialization”的第一部分，详细讲述了Excel在数据分析中的基本技能。从文字、数字到日期的处理，课程的内容丰富且实用。
课程大纲概述：
- 欢迎与基本信息：课程开始部分简单介绍了学习目标和注意事项。
- 清理和处理文本：学习如何利用Excel的文本函数来有效提取和处理信息。掌握文本连接、分割和清理数据的技能，确保数据的准确性和可用性。
- 处理数字和日期：掌握日期函数和数据类型转换技巧，能够解决工作场所常见的日期问题。
- 使用定义名称提升工作效率：学习不同的单元格引用方式以及如何创建和管理命名范围，这将使公式更易于理解和使用。
- 数据自动处理的表格：学习如何创建、格式化和管理Excel表格，掌握排序、筛选和自动扩展表格的技巧。
- 逻辑与查找函数：深入了解条件逻辑和查找功能，提升数据分析的复杂度，掌握IF、VLOOKUP及其高级应用。
最后，还进行了一个总评估，这次评估需要展示整个课程学习的目标和知识点，推动大家巩固所学内容。
总的来说，这门课程内容详实，适合希望提升Excel数据分析能力的职场人士。如果你对数据分析感兴趣，或者希望在职场中脱颖而出，我强烈推荐你参加这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-data-analysis-fundamentals