Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-functions-files-dictionaries

课程简介

在当今数据驱动的世界里,Python作为一种灵活且强大的编程语言,已经成为了众多开发者和数据科学家学习的首选语言之一。今天我想与大家分享的是Coursera上的一门优秀课程——《Python函数、文件与字典》。这门课程不仅适合初学者,也为有一定基础的学习者提供了深入了解Python的重要内容。

课程概述

这门课程主要围绕字典数据结构和用户定义的函数展开。学习者将会接触到局部变量与全局变量、可选参数与关键字参数传递、命名函数及lambda表达式。此外,课程还涵盖Python的排序函数及其扩展用法,最终项目则涉及如何处理社交媒体数据,计算情感分数,并输出.csv文件。

课程大纲

  1. 文件与CSV输出

    在第一周,你将学习如何在程序中使用文件作为数据源,包括如何读取文件、写入文件以及如何操作.csv数据格式。

  2. 字典与字典积累

    第二周的重点是学习字典这种新数据类型,了解其基本操作和如何在积累模式下使用字典。

  3. 函数与元组

    第三周介绍函数的构建,包括如何定义函数、使用参数、返回数据,以及局部和全局变量的作用。

  4. 更多迭代与高级函数

    第四周将介绍更复杂的迭代机制,包括while循环,同时学习如何使用可选参数和匿名函数。

  5. 排序

    在最后一周,课程将讲解如何对Python对象进行排序,包括字典的排序及其高级用法。最终的项目要求分析社交媒体帖子的情感,并提交分析结果。

课程评价

在修完这门课程后,我对Python有了更深的理解。课程内容系统全面,讲解深入浅出,配合丰富的实例,学习起来没有太大压力。同时,通过动手实践项目,我掌握了如何处理真实世界的数据问题,这让我对数据科学的热爱更上一层楼。

推荐理由

我非常推荐这门课程给任何想要深入理解Python编程的人。无论你是零基础的初学者,还是希望提升自己编程能力的开发者,这门课程都能帮助你提高编程技能,尤其是在数据处理与分析方面!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-functions-files-dictionaries

作者 CourseEye