Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/time-series-sequential-data

在当今数据驱动的时代,掌握时间序列和序列数据分析的技能至关重要。Coursera上的《分析时间序列和序列数据》课程由SAS推出,专注于利用SAS Visual Forecasting工具来帮助学习者提升他们的分析能力。该课程包含多个模块,涵盖从数据探索到特征创建再到大型自动化预测系统的构建等内容。

**课程概述**
该课程的设置相比其他同类课程而言,内容更为深入,实用性更强。学生将学习如何处理时间序列数据,使用相关工具进行特征选择与创建,使得每一个数据分析师都能在实际工作中受益。

模块内容包括:
1. **时间序列数据特征创建**:学习者将在此模块中掌握如何进行数据探索,并创建用于时间序列分析的特征。
2. **构建大规模自动化预测系统**:这一模块强调如何运用SAS Visual Forecasting工具开发和维护大规模预测项目,让学生了解从理论到实践的全过程。
3. **时间序列和序列数据建模**:学习者将深入了解如何构建、优化和诠释单一时间序列模型,帮助他们在分析时更加高效。

**总结**
整体而言,该课程适合有一定统计和编程基础的学生,通过实际案例和SAS工具的结合应用,能够有效提升数据分析能力。如果你渴望在时间序列分析方面取得突破,该课程无疑是一个不错的选择。

提供的链接中,你可以找到更详细的课程大纲和注册信息,开启你的时间序列分析之旅!

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/time-series-sequential-data

作者 CourseEye