课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-plotting
在当今数据驱动的时代，信息可视化成为了数据分析中不可或缺的一部分。本门课程《Python中的应用绘图、制图与数据表现》将向学习者介绍信息可视化的基本概念，特别是使用matplotlib库进行报告和图表的创作。
课程内容由四个模块组成，第一模块讲述信息可视化的原则，帮助学生理解设计的基本理念和构建有效可视化的图形法则。接着，第二模块将着重于基础图表绘制，学生将利用实际的气象CSV数据，创建基本的折线图，直观地表达不同日期的最低与最高气温数据。这一模块还介绍了复合图的制作，即在基本折线图上重叠散点图，以增强可视化的信息表达。
在第三模块中，学生将会深入探讨图表的基础知识，并通过实施新的可视化技术，根据学术研究进行作业。这一模块的作业相对灵活，学生可以选择从静态图像到交互式图表的多种表现形式。
最后，第四模块将课程所学知识融会贯通，最终作业要求学生通过收集并分析至少两个来自同一区域的一致性公开数据集，提出一个研究问题，并利用matplotlib创建相应的可视化展示。这一阶段不仅考验了学生对前面模块学习内容的理解，还锻炼了他们解决实际问题的能力和创造性思维。
总的来说，这门课程对于希望提高数据可视化技能的学习者来说，非常实用。它不仅提供了理论知识，还结合实际应用，通过动手实践让学生更好地掌握可视化工具。无论是数据科学初学者还是有一定背景的学习者，都能够在本课程中获益匪浅。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-plotting