课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-engineering
随着数据的快速增长，数据工程师正成为现代职场中最受欢迎的职业之一。Coursera的《数据工程导论》课程为初学者提供了一个良好的起点，让学员能够系统地了解数据工程的基本概念、流程及工具。在这个课程中，你将深入学习数据工程的核心内容，数据工程师、数据科学家和数据分析师在数据生态系统中的角色，以及他们如何相互协作。
课程的第一模块介绍了数据工程的定义及其在现代数据生态系统中的位置。你将了解数据工程师、数据科学家、数据分析师等角色的职责，以及成为成功数据工程师所需的技能。在学习过程中，你将掌握数据工程生命周期的关键任务，并对数据工程师的日常工作有一个整体的认识。
接下来，你将了解数据工程生态系统，包括数据结构、文件格式、数据源以及数据专业人员在日常工作中使用的编程语言。此外，课程还涵盖了数据库、数据仓库、数据湖等不同类型的数据存储，以及ETL和ELT流程、数据管道和数据集成平台等内容。通过这些学习，你将对大数据的概念和相关工具有深入的理解，并通过创建IBM Cloud账户获得实际操作经验。
在数据工程生命周期模块中，课程将带领你了解数据平台架构、数据存储选择因素以及数据安全等内容。你将学习数据的收集、导入、处理和查询过程，并了解如何监控数据性能及解决性能问题。课程还将介绍数据治理和合规性的重要性，以及如何利用技术实现合规。
最后，你将探索数据工程领域的职业机会及职业发展的路径，并完成最终评估作业。这部分作业包含了测验和开放性问题，能够有效检验你的学习成绩。
总之，《数据工程导论》是一门极具价值的课程，适合任何希望入门数据工程行业的学习者。无论你是职场新手还是希望转行，这门课程都可以为你的职业发展提供坚实的基础和广阔的视野。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-engineering