课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-fundamentals-python-sql
在当今数据驱动的世界中，数据科学的需求急剧上升。为了帮助那些希望进入这一领域的人，IBM 提供了一门非常实用的课程：’数据科学基础（Python 和 SQL）’。这门课程是一个绝佳的起点，不仅会教授学生理论知识，还会提供丰富的实践经验，让你能够运用在真实世界中的技能。
课程的主要内容涵盖了数据科学的必备工具，例如 Jupyter、Python 和 SQL。你将学习如何使用这些工具来执行数据分析和数据处理，甚至是构建数据驱动的项目。
### 课程大纲
1. **数据科学工具** – 本模块会介绍数据科学工作者常用的工具和技术，塑造你的工作流程。
2. **Python for Data Science, AI & Development** – 这是一个非常友好的自学课程，适合初学者。你将打下Python的基础，学习基本的编程技巧。
3. **Python Project for Data Science** – 通过这个迷你课程，你可以展示自己的基础Python技能，开展与数据工作相关的实际项目。
4. **Statistics for Data Science with Python** – 统计学在数据科学中的重要性不言而喻。本模块将介绍统计学的基本原则，帮助你理解数据背后的信息。
5. **Databases and SQL for Data Science with Python** – SQL是数据科学家和分析师必备的技能之一，学习如何从数据库中抓取数据对后续的分析至关重要。
这个课程的讲师都是领域内的专业人士，授课内容结构清晰、简明易懂。此外，Coursera的在线学习模式也让你可以按照自己的节奏进行学习，非常灵活。
总的来说，如果你对数据科学感兴趣，想要获得基础知识并提升自己的技术能力，这门课程将是一个非常好的选择。我强烈推荐大家参与这个课程，开启你在数据科学领域的新旅程！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-fundamentals-python-sql