课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-tableau
课程简介
在这门名为“导入 Tableau”的课程中，学习者将会深入了解数据可视化的价值。通过本课程，你不仅将学会如何预处理数据，还能够有效地结合来自同一数据源和其他数据源的多个表的数据。最终，你将掌握将数据可视化作为做出明智决策的强大工具的技能。
课程大纲
Tableau Public 入门
在第一周课程中，你将开始对数据可视化进行高层次的了解。具体而言，你将了解什么是数据可视化，是什么使它们如此强大，以及它们为什么在发现见解和与利益相关者沟通见解时变得如此重要。这一模块特别关注 Tableau，这是一种在分析行业中备受欢迎的数据可视化工具。你将注册 Tableau Public 账号，然后立即动手连接到数据源并探索 Tableau 的不同组件。
在 Tableau Public 中准备数据
作为分析师，数据准备是影响深远分析的最重要一步。没有干净的数据，可能会引导观众得出错误结论，最终可能破坏你的可信度，甚至造成损害。数据清理不是一个完美的过程，因此分析师的一句好格言是“质疑一切！”（特别是你的数据）。数据准备也是一个迭代的过程。你开始时需要处理脏数据，然后进入较小且更有针对性的数据准备，通常是为了最终化你的分析或准备数据供观众使用。准备数据时，Tableau 需要比文件或数据库清理更设计导向的审视。当数据可视化用于展示时，这一点尤其重要。请记住，没有干净、经过良好准备的数据，数据可视化可能会指向错误的结论。
在 Tableau Public 中使用多个数据源
随着全球数据量的指数级增长，结合数据源的需求变得愈发重要。理解如何合并数据源能打开全新研究领域。作为分析师，你的日常任务常常包括合并各种数据源以寻求新的、有见地的可视化。当涉及到在 Tableau 中连接数据源时，连接的数据量可能会影响数据可视化的性能。因此，Tableau 提供了多种合并数据的方式，帮助分析师优化工作流，并创建更高效的数据可视化。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-tableau