Demand Analytics: 供应链管理与市场营销的重要技能

10 月 11, 2024 #供应链管理, #多元回归, #季节性预测, #市场营销, #数据分析, #数据可视化, #案例学习, #线性模型, #需求分析, #预测模型

Demand Analytics 课程为学习者提供了一个独特的机会，深入了解如何通过数据分析来进行需求预测与规划。该课程以北美一家领先的厨具制造商 AK MetalCrafters 的真实案例为基础，带领学生体验需求分析的实际应用。

课程的第一周，学员将学习 AK MetalCrafters 在推出新产品时面临的危机，以及如何有效利用需求分析来解决这一危机。同时，会介绍需求规划和预测的基本原则，以及它们如何融入公司的综合业务规划中。

在第二周，学员将在实践中构建和解释线性模型，以预测趋势，并掌握数据收集、预处理和可视化技巧，打下模型构建的基础。第三周则着重于分析价格和其他环境因素的影响，学员将通过建立多元回归模型来提升对模型的预测能力。

最后一周，课程将探讨季节性因素对需求预测的影响，学员将学习如何将季节性因素纳入模型，以更准确地捕捉和测试预测。通过这门课程，学员不仅能提高预测准确度，还能了解如何识别需求变化的驱动因素，从而更好地激励和影响需求。

总的来说，“Demand Analytics” 是一门实用性很强的课程，非常适合希望在供应链管理和市场营销领域提升数据分析能力的学习者。