课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-power-tools
在今天的数据驱动时代，Excel仍然是进行数据分析的热门工具。然而，当面对大数据时，Excel的一些局限性逐渐显露出来。为了帮助解决这一问题，Coursera推出了“Excel Power Tools for Data Analysis”课程。这门为期四周的课程专注于三个关键工具：Power Query、Power Pivot和Power BI，旨在帮助学习者更有效地转化、分析和呈现数据。
课程内容涵盖了数据导入、混合和转换的基础知识。通过Power Query，学员们将学习如何从多个数据源导入数据，并根据需求组合不同的数据集。对于已经导入的数据，学员将深入了解如何利用Query Editor进行数据转换，包括数据透视、分组以及列拆分等操作。这一模块为数据分析打下了坚实的基础。
接下来，课程将介绍Power Pivot和数据模型。Excel工作簿虽然能够处理高达一百万行数据，但对于更大的数据集，Power Pivot提供了更强大的解决方案。借助内存限制，学员将能够定义类似数据库的表之间关系，并通过数据模型可视化数据，创建PivotTables。
最后，课程将带领学员进入Power BI的世界。这是微软的商业智能工具，学员可以应用在前面的模块中获得的知识，利用Power BI创建动态和互动的报告及仪表板。课程不仅教授怎样制作报表，还教会学员如何与他人共享这些报告。这让Excel用户能够在大数据环境下游刃有余，真正实现数据的价值。
总体而言，这门课程是对任何希望提升数据分析能力的学习者非常有价值的选择。无论你是一名数据分析师、商业分析师还是任何需要处理和展示数据职务的人，都能受益匪浅。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-power-tools