课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke

课程概述

在当今的机器学习领域，MLOps（机器学习运维）变得越来越重要。Coursera上的《MLOps工具：MLflow与Hugging Face》课程正是为了帮助你掌握这些方面的知识而设计的。本课程涵盖了两个非常流行的开源平台：MLflow和Hugging Face。通过这个课程，你将能够从基础知识开始，逐步深入到模型和数据集的操作。

课程大纲

MLflow简介

在这一周，你将学习MLflow的基本概念及其使用方法。安装MLflow后，你将进行基本操作，如注册运行、模型和工件。接下来，你将创建一个MLflow项目，以便获得可重复的结果。最后，你将了解如何使用MLflow模型的注册表以及如何通过API引用工件。

Hugging Face简介

本周，你将学习Hugging Face平台的基本知识。我们将使用其特性，如存储模型和数据集的仓库。最后，你将学习如何使用Hugging Face API以及Web界面来添加和使用模型和数据集。

部署Hugging Face

在这一周，你将学习如何将Hugging Face模型容器化，并使用FastAPI框架创建一个交互式HTTP API端点。掌握这项技能后，你将学会自动化流程，以便提高速度和可重复性。最后，你将学习如何使用Azure和Docker Hub存储容器，以便在将来进行部署。

应用Hugging Face

在这一周，你将学习如何通过使用预先存在的模型，并对其进行额外数据的微调来优化Hugging Face模型。你还将使用Azure部署容器，并学习如何进行故障排除。最后，你还将看到如何将模型部署到Hugging Face空间。

为何推荐这门课程？

我推荐这门课程的理由有很多。首先，它涵盖了MLOps中最重要的两个平台，这在当前的AI发展中尤为重要。其次，课程结构清晰，内容丰富，循序渐进，适合各种水平的学习者。不论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中获益良多。此外，课程还强调了实践技能，让学习者在真实场景中应用所学知识。

总结

总体来说，《MLOps工具：MLflow与Hugging Face》是一门极具价值的课程，能够帮助你在机器学习运维领域建立扎实的基础。无论是从理论还是实践角度来看，这门课程都提供了丰富的内容和实用的技能，是每个机器学习爱好者的必修课。强烈推荐给每一位想要提高自己MLOps技能的学习者！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke