Power BI课程评测：提取、转换和加载数据

3 月 17, 2025 #Coursera, #ETL, #Power BI, #在线学习, #微软, #数据分析, #数据处理, #数据建模, #数据科学, #职业发展

在当今数据驱动的时代，掌握数据分析技能尤为重要。最近我在Coursera上参加了“提取、转换和加载数据在Power BI”的课程，这是微软Power BI分析师专业证书的一部分。这门课程为那些希望在数据分析领域建立基础的人员提供了丰富的知识和实用的技能。

课程概述: 此课程的核心在于ETL（提取、转换和加载）过程。你将学习如何从多个数据源收集数据，并使用Power BI的Power Query来准备和清理数据。该课程不仅仅是理论知识的传授，更是实践技能的提升。

以下是课程的几个重点模块：

Power BI中的数据源: 在这一模块中，你将学习如何设置数据源以及Power BI中不同数据源的功能。这对于理解Power BI与其他数据源的集成是非常重要的。
在Power BI中转换数据: 该模块专注于数据清理和转换，为后续的数据建模做好准备。通过实践，你将掌握如何处理和调整数据，以确保分析的准确性。
Power BI中的高级ETL: 本模块将深入探讨ETL过程中的加载部分，并练习数据分析和高级查询。你将学会如何进行数据检测和剖析，以提高数据质量。
课程总结和评估: 在课程结束时，你将通过评估来评测自己在课程中学到的关键技能。这有助于巩固你的学习成果。

总的来说，这门课程结构合理，内容丰富，适合各级别的学习者，无论你是刚入门的数据分析师还是想提升技能的专业人士。我强烈推荐这门课程，特别是如果你希望在微软Power BI上建立坚实的基础。

报名参加这门课程，让你的数据分析技能更进一步吧！