课程主页: https://www.coursera.org/specializations/python-bash-sql-data-engineering-duke
在如今的数据时代，数据工程师的需求与日俱增。对于希望进入这一领域的学员来说，杜克大学提供的”Python、Bash 和 SQL 数据工程基础”课程无疑是一个理想的选择。这个课程涵盖了数据工程的基础工具和策略，旨在帮助学生顺利启动他们的数据工程事业。
该课程的内容分为四部分，每一部分都围绕着关键技术展开：
1. **Python 和 Pandas 数据工程** – 学员将在这里学习如何使用Python和Pandas进行数据处理和分析。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-and-pandas-for-data-engineering-duke)
2. **Linux 和 Bash 数据工程** – 这一部分将教授学生在Linux环境下使用Bash的基本技能，使你更好地处理数据。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/linux-and-bash-for-data-engineering-duke)
3. **使用 Python 和 SQL 的脚本编写** – 学员将学习如何编写脚本，通过Python和SQL进行数据操作。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/scripting-with-python-sql-for-data-engineering-duke)
4. **数据工程的Web应用与命令行工具** – 最后一部分侧重于使用Web应用和命令行工具进行数据处理与可视化。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/web-app-command-line-tools-for-data-engineering-duke)
通过这些课程，学员不仅可以掌握数据工程的基本工具，还能够熟悉实际应用场景，为未来的数据工程师生涯打下坚实的基础。
总的来说，这是一门出色的课程，适合所有希望在数据工程领域取得成功的学员。无论是初学者还是有一定基础的人，都能在其中获得丰厚的知识与实践经验。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/python-bash-sql-data-engineering-duke