课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python
随着数据科学的发展，机器学习已成为当今科技领域的热门课题。Coursera平台上提供的“用Python进行机器学习”课程，旨在为希望进入机器学习和深度学习领域的学习者提供一个全面的学习体验。无论您是希望在数据科学职业中进阶，还是想要开始探索机器学习，这门课程都能满足您的需求。
课程的第一部分是对机器学习的温和介绍，讲解了监督学习和非监督学习的基本概念，以及线性和非线性回归的基础知识。接下来的模块深入探讨了分类技术，通过K最近邻（KNN）、决策树、逻辑回归和支持向量机（SVM）等算法的实践，使学生能够掌握各种分类算法的优缺点和准确性指标。
在回归模块中，您将学习线性、非线性、简单和多重回归，并应用这些方法于实际的数据集，评估回归模型的准确性。此外，聚类模块将介绍K均值聚类算法及其在客户细分中的应用。最后，课程设有项目和期末考试，为学习者提供展示所学内容的机会，并通过同行评估推动互相学习。
总之，这门“用Python进行机器学习”的课程不仅提供了理论基础，还强调了实用技能，是希望在此领域取得成功的优秀起点。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python