Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/python-primer/

在现代编程世界中,Python已成为一种不可或缺的语言,尤其在金融和数据科学领域。今天,我想和大家分享一门非常出色的在线课程——”Python Primer”,这门课程来自FinanceAndPython,是一系列课程中的第一部分。

### 课程概述
“Python Primer”课程通过实践学习的方式,帮助初学者掌握Python的基础知识,包括如何编写你的第一个脚本。课程包含多个模块,学习完毕后,学员将能够顺利进入更高级的课程,如基础金融、数据科学、投资等等。

### 学习方式
这门课程采用了在Jupyter Notebook中实时编码的方式,学员能够跟随讲师的步骤进行学习。每个模块都有问题集及其解决方案,以帮助学员巩固所学知识。此外,课程还提供了一个GitHub仓库,里面包含了所有课程的笔记本,方便学员随时查看和操作。

### 课程结构
1. **变量**:编程的基本构建块,用于存储信息。
2. **条件语句与布尔值**:帮助我们理解语句的真伪并采取相应的行动。
3. **列表、集合与元组**:用于存储变量的数据结构。
4. **循环**:建立对如何遍历数据集的直觉。
5. **函数**:创建可重复使用的代码模式。
6. **字典**:扩展到新的数据结构。
7. **断言与文档字符串**:构建防御性和良好解释的代码。
8. **类**:创建对象的模板。
9. **Matplotlib**:数据可视化。

### 结论
总的来说,”Python Primer”是一门非常适合初学者的课程。它不仅有助于你打下坚实的编程基础,还为后续的高级课程做好了准备。如果你对编程感兴趣,或者希望在金融和数据科学领域有所发展,我强烈推荐你报名参加这门课程!

无论你是零基础还是有一些编程经验,这门课程都能帮助你进一步提升自己的技能,助你在未来的学习和职业生涯中取得成功!

课程主页: https://www.udemy.com/course/python-primer/

作者 CourseEye