课程主页: https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment
近期，我参加了Coursera平台上的一门课程——《R编程环境》。这是一门系统而严格的R编程语言入门课程，特别强调在数据科学环境下的软件开发。作为数据科学团队的一员，或者在开发者社区独立工作，这门课程能够为你提供必要的R语言知识，帮助你在这些环境中做出有意义的贡献。
这门课程分为几个模块，每个模块都是为提高学员的实战能力而精心设计的。首先是基础R语言模块，学习R语言的基本语法、整洁的数据原则和数据的读取方法。接下来是数据处理模块，重点教授如何在R中总结、过滤、合并和处理数据，特别是时间和日期的数据挑战。
然后，课程深入到文本处理、正则表达式与内存管理模块，在这一部分，你将学会使用R工具和包来处理文本和正则表达式，并学会如何高效管理计算机的物理内存，充分利用R的性能。最后一个模块是大数据集，在这里，你将学习如何解决在内存中和外部处理大型数据集时面临的挑战，并掌握问题诊断和获取帮助的技巧。
总体而言，这门课程内容丰富，层次分明，适合希望在数据科学领域扎实掌握R语言的学员。课程的项目和活动也非常实用，能够帮助学员在实际应用中巩固所学知识。
如果你打算在数据科学领域发展，强烈推荐参加《R编程环境》课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment