课程主页: https://www.udemy.com/course/introduction-to-time-series-with-python-2023/
如果你对时间序列分析感兴趣，那么这门课程绝对适合你！《2023年Python时间序列入门》是由一位经验丰富的软件工程师设计的，课程内容深入浅出，将复杂的理论、算法和编码库简单明了地呈现给你。
在课程中，你将学习时间序列的基本概念，以及如何将机器学习技术应用于时间序列分析。每一个教程都将帮助你提高技能并加深对这个富有挑战性的机器学习子领域的理解。课程既有趣又令人兴奋，同时我们也将深入探讨时间序列的概念和实践，让你明白什么是时间序列，如何实施这些技术。
在这门全新版本的课程中，我们将涵盖大量的工具和技术，包括：Pandas、Matplotlib、sklearn、Statsmodels、Scipy、Prophet、seaborn、Z-score、Turkey method、Silverkite、XGBOOST等。课程还将介绍多种方法，如季节性分解、共整合、谱残差等。
课程特别之处在于它包含了许多基于真实案例的实践练习。这不仅仅是理论学习，你还将亲自实践，构建自己的模型。课程设置了五个大型项目，涵盖医疗健康问题，还有一个小项目供你练习，项目包括：
1. 纽约出租车项目
2. 航空乘客项目
3. 电影票房项目
4. 二氧化碳项目
5. 点击率项目
6. 销售项目
7. 啤酒生产项目
8. 医疗治疗项目
9. Divvy自行车共享项目
10. 太阳黑子项目
总的来说，这是一门非常实用的课程，适合任何想要深入了解时间序列分析及其在机器学习中应用的学习者。我强烈推荐这门课程给所有有志于数据科学和机器学习的朋友们！
课程主页: https://www.udemy.com/course/introduction-to-time-series-with-python-2023/