月度归档:2017年08月

Deep Learning Specialization on Coursera

机器学习公开课资源更新

之前有很多同学在《Coursera课程下载和存档计划更新及索引》下留言相关的公开课资源链接失效,尝试做过一些更新,但是很快更新的链接也失效,另外限于自己工作也比较忙,所以这个事情渐渐搁置了。这次准备分批统一更新一下相关的课程资源,如果更新的链接依然很快失效,感兴趣的同学可以关注我们的公众号:NLPJob,回复”Coursera”获取相关资源,我们会在后期统一整理相关资源链接进行更新。

本期更新机器学习相关课程资源链接,之前的帖子也会同步更新:

1、斯坦福大学 Andrew Ng 机器学习 (Machine Learning)

该课程已经在Coursera新的课程平台上发布(https://www.coursera.org/learn/machine-learning),在线的课程资源依然会得到保留,优先推荐在线学习,可以做练习,可以提交作业,这里分享的百度网盘资源包含两个版本,来自于之前大家的分享:

链接: https://pan.baidu.com/s/1bBVtIQ 密码: 26hc

2、华盛顿大学 Pedro Domingos 机器学习 (Machine Learning)

该课程一直没有开课,但是可以preview,视频量很足,类容丰富,用Coursera Downloader下载后大约5G,是目前所有课程下载中占用空间最大的。

链接: https://pan.baidu.com/s/1o8meCps 密码: tekb

3、台湾大学 林軒田 机器学习基石 (Machine Learning Foundations)

该课程在课程图谱上的评价很高,10条评价全是五星,而且评论都很精彩。据说林老师现在创业去了,这门课说不定也会成为绝版,赶紧收藏吧,有三个版本,来自于之前大家的分享或者网上的公开资源。

链接: http://pan.baidu.com/s/1hsmAsNq 密码: kxfj

4、台湾大学 林軒田 机器学习技法(Machine Learning Techniques)

机器学习基石 (Machine Learning Foundations)课程姊妹篇,或者下部,难度依然很高,所以货真价实,值得收藏。

链接: http://pan.baidu.com/s/1bpHSAPD 密码: abye

5、多伦多大学 Geoffrey Hinton 面向机器学习的神经网络(Neural Networks for Machine Learning)

Geoffrey Hinton大神在Coursera上的这门课程只在2012年开过一轮,这次应该不会进行迁移了:

“Deep learning必修课”

“宗派大师+开拓者直接讲课,秒杀一切二流子”

看看上面的点评,对深度学习感兴趣的同学赶紧保存,本次分享包含两个版本,均为之前大家的分享:

链接: https://pan.baidu.com/s/1sl0R7PV 密码: k4ui

6、斯坦福大学 Daphne Koller 概率图模型公开课(Probabilistic Graphical Models)

这次应该也不会迁移了,想当年多少大神在Coursera上开课。。。本次分享有两个版本,来自于之前大家的分享和网络上的可查资源:

链接: https://pan.baidu.com/s/1hr4X2YS 密码: n5j9

请尽快保存,下次失效后再补不知道什么时候。

注:原创文章,转载请注明出处“课程图谱博客”:http://blog.coursegraph.com

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