机器学习公开课资源更新

之前有很多同学在《Coursera课程下载和存档计划更新及索引》下留言相关的公开课资源链接失效，尝试做过一些更新，但是很快更新的链接也失效，另外限于自己工作也比较忙，所以这个事情渐渐搁置了。这次准备分批统一更新一下相关的课程资源，如果更新的链接依然很快失效，感兴趣的同学可以关注我们的公众号：NLPJob，回复”Coursera”获取相关资源，我们会在后期统一整理相关资源链接进行更新。

本期更新机器学习相关课程资源链接，之前的帖子也会同步更新：

1、斯坦福大学 Andrew Ng 机器学习 (Machine Learning)

该课程已经在Coursera新的课程平台上发布（https://www.coursera.org/learn/machine-learning），在线的课程资源依然会得到保留，优先推荐在线学习，可以做练习，可以提交作业，这里分享的百度网盘资源包含两个版本，来自于之前大家的分享：

链接: https://pan.baidu.com/s/1bBVtIQ 密码: 26hc

2、华盛顿大学 Pedro Domingos 机器学习 (Machine Learning)

该课程一直没有开课，但是可以preview，视频量很足，类容丰富，用Coursera Downloader下载后大约5G，是目前所有课程下载中占用空间最大的。

链接: https://pan.baidu.com/s/1o8meCps 密码: tekb

3、台湾大学 林軒田 机器学习基石 (Machine Learning Foundations)

该课程在课程图谱上的评价很高，10条评价全是五星，而且评论都很精彩。据说林老师现在创业去了，这门课说不定也会成为绝版，赶紧收藏吧，有三个版本，来自于之前大家的分享或者网上的公开资源。

链接: http://pan.baidu.com/s/1hsmAsNq 密码: kxfj

4、台湾大学 林軒田 机器学习技法(Machine Learning Techniques)

机器学习基石 (Machine Learning Foundations)课程姊妹篇，或者下部，难度依然很高，所以货真价实，值得收藏。

链接: http://pan.baidu.com/s/1bpHSAPD 密码: abye

5、多伦多大学 Geoffrey Hinton 面向机器学习的神经网络（Neural Networks for Machine Learning）

Geoffrey Hinton大神在Coursera上的这门课程只在2012年开过一轮，这次应该不会进行迁移了：

“Deep learning必修课”

“宗派大师+开拓者直接讲课，秒杀一切二流子”

看看上面的点评，对深度学习感兴趣的同学赶紧保存，本次分享包含两个版本，均为之前大家的分享：

链接: https://pan.baidu.com/s/1sl0R7PV 密码: k4ui

6、斯坦福大学 Daphne Koller 概率图模型公开课（Probabilistic Graphical Models）

这次应该也不会迁移了，想当年多少大神在Coursera上开课。。。本次分享有两个版本，来自于之前大家的分享和网络上的可查资源：

链接: https://pan.baidu.com/s/1hr4X2YS 密码: n5j9

请尽快保存，下次失效后再补不知道什么时候。

注：原创文章，转载请注明出处“课程图谱博客”：http://blog.coursegraph.com

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