课程主页: https://www.udemy.com/course/serverless-data-analysis-with-big-query-on-googles-cloud/
在当今这个数据驱动的时代，数据工程师的角色变得愈发重要。今天，我想向大家推荐一门在Udemy上的课程——《在谷歌云上使用Big Query进行无服务器数据分析》。
这门课程是旨在帮助学员获得谷歌认证数据工程师的课程系列的第二门。它不仅会教你BigQuery的基础知识，还会为你在谷歌云平台上的数据工程师角色打下坚实的基础。值得注意的是，这并不是一门编程课程，而是更多地关注于为谷歌认证数据工程师考试所需的服务基础。
BigQuery是谷歌的完全托管、规模可达PB级的低成本企业数据仓库，专为分析而设计。它的无服务器架构让用户不再需要管理基础设施，专注于通过熟悉的SQL分析数据，寻找有价值的洞察。
这门课程的优点有很多，以下是我认为最重要的五个理由：
1. **你想成为数据工程师**：这份工作在全球范围内都非常抢手，其职业发展潜力无限。
2. **获得谷歌认证数据工程师资格**：谷歌在数据领域的前瞻性使其成为唯一提供数据工程师认证的云供应商。
3. **数据增长惊人**：全球90%的数据是过去两年内产生的，数据的生成速度令人瞩目。
4. **数据革命已来**：数据被广泛视为真相的源头，数据工程师在复杂数据管理系统中扮演着重要的桥梁角色。
5. **走在时代前沿**：作为这一新兴领域的先行者，获得认证的你，将成为最先被聘用的优秀人才。
总之，参加《在谷歌云上使用BigQuery进行无服务器数据分析》这门课程将为你的数据工程师之路打下坚实的基础。如果你对数据分析和数据工程师这个职业感兴趣，不要错过这门课程！期待在课程中见到你！
课程主页: https://www.udemy.com/course/serverless-data-analysis-with-big-query-on-googles-cloud/