Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/financial-engineering-optimizationmethods

在金融管理领域,资产配置与风险控制是每个投资者必须掌握的重要技能。Coursera 上的课程《优化方法在资产管理中的应用》正是一个集中关注这一主题的重要课程。这个课程深入探讨了在投资组合构建和风险管理中应用优化方法的实践。

课程分为几个模块,每个模块都有着鲜明的特点和实用的内容。

第一模块:均值-方差分析和资本资产定价模型(CAPM)

这一部分从均值-方差分析和CAPM理论入手,强调了在套利市场中的投资组合选择技巧。通过实际的Excel操作,学员将在无套利环境下构建最优投资组合,并学习如何计算夏普比率。同时,课程还介绍了有效前沿和资本市场线的相关概念。

在.assignment周,学员将通过作业来应用所学的知识,这不仅是理论上的学习,还是实践中的应用。

第二模块:实现均值-方差的实际问题

在这一部分,课程讲解了实现均值-方差分析时遇到的困难,并提供了改进数据估计和优化前沿的方法。VaR和CVaR作为风险的不同衡量标准也在此部分介绍。此外,还涉及了常用的ETF(交易所交易基金)及其收益和波动性,这对于希望深入了解资产管理的学员尤其重要。

课程的后半部分深入探讨了金融工程的其他应用,包括交易成本的建模和市场微观结构。学员将理解如何在构建投资组合策略中考虑到交易成本,这对于解决实际投资问题具有重要意义。

总的来说,该课程不仅提供了坚实的理论基础,还通过案例研究和实际操作使得学员能够更好地应对真实世界中的投资挑战。如果你正在寻找提升投资组合管理及风险控制能力的课程,《优化方法在资产管理中的应用》无疑是一个值得推荐的选择。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/financial-engineering-optimizationmethods

作者 CourseEye