课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-public-health
课程概述
在公共卫生领域，流行病学被称为基础科学。在这门《公共卫生实践中的数据与健康指标》课程中，我们将探讨流行病学在公共卫生实践中的重要作用，分析其如何帮助我们识别疾病爆发的原因，指导改善人口健康的干预措施，以及评估相关的项目和政策。
课程大纲概述
课程由多个模块组成，每个模块都在探索公共卫生问题的不同方面：
- 引言与问题解决方法：本模块介绍问题解决的方法论，这是一种在识别公共卫生问题、确认其确实存在、建议干预措施及其评估和传播结果时非常有用的工具。
- 公共卫生数据来源：深度探讨流行病学的核心——数据！特别是，我们将研究常规和公共卫生数据系统。
- 疾病负担的测量：利用常规和公共卫生信息系统的数据来测量人群的疾病负担，包括计算粗死亡率，并应用直接和间接的年龄标准化方法。
- 健康指标：健康指标是衡量人群健康的重要指标，我们将讨论其特征，以及如何选择与公共卫生问题相关的健康指标。以肝癌发生率为例，探索描述性流行病学的应用。
个人感受
在这门课程中，我特别欣赏对数据分析和公共卫生指标的深入讲解，课程内容不仅理论性强，还提供了丰富的实际案例，使学习者能够更好地理解流行病学的应用。特别是“健康指标”模块，通过实际数据来说明健康指标的意义，帮助我在这方面有了更深入的认识。
总体而言，这门课程不仅适合公共卫生专业的学生，也适合任何希望了解流行病学以及如何利用数据改善公共健康的学习者。我的强烈推荐给所有对公共卫生感兴趣的人。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-public-health