《大数据新兴技术》课程介绍与评测

10 月 12, 2024 #Coursera, #Hadoop, #IBM SPSS, #Spark, #在线学习, #大数据, #技术, #教育, #数据分析, #机器学习

在现代社会中，大数据的影响力无处不在。每当我们使用Google搜索、在Facebook、Twitter或Instagram上互动，或在Amazon上购买推荐商品时，我们都在使用大数据系统。《大数据新兴技术》这门课程正是为满足当今商业和科技需求而设计的，帮助学生深入了解大数据及其应用。

课程的第一模块“**大数据排名与产品**”介绍了大数据硬件、软件及专业服务的市场份额及其关系。通过了解行业领先的大数据产品及其不同特性，我们能够洞察未来企业、学校和政府是如何受到大数据技术影响的。

第二模块“**大数据与Hadoop**”深入探讨了Hadoop的特性及其运作，讲解了MapReduce和HDFS（Hadoop分布式文件系统）的基本概念。

第三模块“**Spark**”则专注于当今最受欢迎的大数据技术Spark，讲解了其数据分析特点及如何利用RDD（弹性分布式数据集）进行数据处理。

后续模块涵盖了“**Spark ML与流处理**”和“**Storm**”，介绍了机器学习及实时数据流的特性，适用于实时分析和计算应用。

最后一模块“**IBM SPSS统计项目**”使学生能够实际操作IBM SPSS统计分析系统，积累实战经验。在这个项目中，学生将通过分析数据集中的关系，掌握如何运用IBM SPSS进行数据分析并生成图表。

总之，课程内容全面、实用，适合希望深入了解大数据技术的学生或专业人士。无论是企业应用还是学术研究，这门课程都能为你提供坚实的理论基础与实践技能。