课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts
随着大数据分析的快速发展，Apache Spark 已成为业界最为广泛使用的技术之一。在 Coursera 提供的 “Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts” 课程中，学员将能够利用已有的 SQL 技能，立即开始使用 Spark 进行数据分析。这门课程不仅教会学员如何使用 Spark SQL 进行数据的摄取、转换和查询，还介绍了 Delta Lake 的使用，这是一个高效的开源存储层，能够为数据湖带来可靠性。
课程包括以下主要部分：
1. **欢迎来到 Apache Spark SQL for Data Analysts**
这部分将介绍课程的学习目标、常见问题解答，以及与同学建立联系的机会。
2. **Spark 使大数据变得简单**
讲解 Spark 在大数据处理中的基本概念和优势。
3. **在 Databricks 上使用 Spark SQL**
教学如何在 Databricks 平台上高效使用 Spark SQL。
4. **Spark 的内部机制**
探讨 Spark 核心的执行机制，帮助理解框架的运作方式。
5. **复杂查询**
学习如何编写和优化复杂的 SQL 查询以满足业务需求。
6. **应用中的 Spark SQL**
深入分析如何在实际应用中有效利用 Spark SQL。
7. **数据存储和优化**
讲解如何存储数据并进行性能优化。
8. **在 Spark SQL 中使用 Delta Lake**
介绍 Delta Lake 的优势及其在 Spark 中的应用。
9. **SQL 编码挑战**
提供各种编码挑战，帮助学员巩固所学知识。
整门课程通过理论与实践相结合的方式，使学员能够掌握如何使用 Spark SQL 和 Delta Lake 进行数据分析，以便提取出有价值的见解并与团队分享。无论是数据分析师还是数据科学家，这门课程都非常适合，希望在大数据领域有所突破的学员。
总之，”Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts” 课程以其系统、实用的内容，受到了众多学员的好评，是提升数据分析技能的绝佳选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts