课程主页: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-es
《机器学习的艺术与科学（西班牙语）》是一门深入探讨机器学习的课程，适合希望提升自身技能的学习者。该课程共分为六个模块，从基础知识到进阶技巧，立体呈现了机器学习的各个方面。课程内容包括如何优化模型以提高性能、超参数调整的理论与实践、使用正则化技术、理解神经网络的基本原理等。
第一个模块为课程的引导，介绍了如何通过直觉、良好的判断和实验来改善机器学习模型的调整和优化。随后的模块则会具体讲解各种优化算法，帮助学习者在TensorFlow中应用这些概念。
课程中，还特别强调了超参数调整的重要性。学习者将掌握如何使用传统的网格搜索和更智能的算法去进行超参数调优，Cloud ML Engine也会被作为自动化调优的一个有利工具介绍。
在学习正则化和简化模型的同时，课程将深入探讨逻辑回归及其性能评估。接着，学习者将获得关于神经网络的深入视野，理解其在机器学习中的应用和重要性。
最后，通过学习嵌入技术，学员们将能有效处理稀疏数据，减少内存使用并加速模型训练，同时提升模型的通用性和简化程度。课程最后一模块概述了关键学习要点，让学习者回顾和巩固知识。
总体来说，本课程不仅适合入门者，也能为有一定基础的人提供很好的学习机会。以西班牙语授课，让西班牙语国家的学习者能够全方位掌握机器学习的应用与理论，提升职业技能。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-es