课程主页: https://www.coursera.org/specializations/firstprinciplesofcomputervision
《计算机视觉的基本原理》是由哥伦比亚大学提供的一门在线课程，旨在帮助学习者掌握计算机视觉的基本原理与应用。这门课程涵盖了图像创建的基本知识、特征与边界的检测、以及三维重建等内容，从而为学习者提供了一个全面的电脑视觉学习平台。
课程的主要内容包括：
1. **相机与成像**：学习如何创建可供消费的图像，并了解成像的基本原理。
2. **特征与边界**：聚焦于图像中特征与边界的检测，了解这一过程的理论与实用技术。
3. **单视角的三维重建**：探讨如何从二维图像中恢复场景的三维结构，掌握相应的算法。
4. **多视角的三维重建**：学习如何利用来自不同视角的图像进行三维场景的重建。
5. **视觉感知**：了解计算机视觉系统的最终目标是生成图像的详细符号描述。
如果您希望深入了解计算机视觉的关键算法及其应用，这门课程无疑是一个极好的选择。不论您是初学者还是有一定背景的学者，这里的内容将会增进您的知识结构，使您更好地理解计算机如何处理视觉信息。
总的来说，这是一门内容丰富且实用的课程，适合所有想要提升自己在计算机视觉领域知识和能力的学习者。
详细大纲可查阅课程链接：
– [相机与成像](https://www.coursera.org/learn/cameraandimaging)
– [特征与边界](https://www.coursera.org/learn/features-and-boundaries)
– [单视角三维重建](https://www.coursera.org/learn/3d-reconstruction—single-viewpoint)
– [多视角三维重建](https://www.coursera.org/learn/3d-reconstruction-multiple-viewpoints)
– [视觉感知](https://www.coursera.org/learn/perception)
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/firstprinciplesofcomputervision