课程主页: https://www.coursera.org/specializations/firstprinciplesofcomputervision
随着科技的快速发展，计算机视觉正逐渐成为一个新的热门领域。哥伦比亚大学开设的“计算机视觉的原理”课程，正是一个深入了解该领域的重要途径。该课程旨在帮助学习者掌握计算机视觉的基础原理，包括数学和物理算法。作为一门在线课程，它不仅适合初学者，也为有经验的从业者提供了更深入的理论和实践知识。
课程内容包括以下模块：
1. [相机与成像](https://www.coursera.org/learn/cameraandimaging) – 学习成像基礎，为图像的消费做好准备。
2. [特征与边缘](https://www.coursera.org/learn/features-and-boundaries) – 关注于图像中特征和边缘的检测。
3. [3D重建 – 单视点](https://www.coursera.org/learn/3d-reconstruction—single-viewpoint) – 从单幅2D图像恢复场景的三维结构。
4. [3D重建 – 多视点](https://www.coursera.org/learn/3d-reconstruction-multiple-viewpoints) – 从多幅图像中恢复场景的三维结构。
5. [视觉感知](https://www.coursera.org/learn/perception) – 生成图像的详细符号描述。
课程的设计不仅重视理论知识，也注重实践应用，帮助学生能够将学到的知识应用于真实世界的问题解决中。通过掌握这些原理，学生能够在计算机视觉领域打下扎实的基础，无论是在学术研究还是职场应用中都有着广泛的前景。
总的来说，这是一门非常有价值的课程，推荐给所有希望深入计算机视觉领域的学习者。无论您是一个新手还是有经验的专业人士，这门课程都能让您在这一领域获得更深的理解和应用能力。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/firstprinciplesofcomputervision