课程主页: https://www.coursera.org/learn/clinical-natural-language-processing
在当今数字化医疗时代，自然语言处理（NLP）技术在临床数据分析中扮演着不可或缺的角色。Coursera 上的《临床自然语言处理》课程旨在帮助学生掌握这一领域的基础知识与实际应用。
课程概述：本课程提供了临床自然语言处理的基本概念，涵盖语言学原理、正则表达式的编写以及如何在 R 语言环境中处理文本数据。学生将学习多种文本处理技术，以便从临床笔记中提取有价值的信息。
课程大纲：
- 模块一：临床自然语言处理入门 – 该模块讨论文本挖掘、文本处理及自然语言处理的基础知识，并对 NLP 工具的语言学基础进行了分析。
- 模块二：正则表达式工具 – 本模块介绍正则表达式的使用方法以及如何在 R 语言中处理文本数据，通过编程作业来巩固学生的掌握程度。
- 模块三：笔记章节技术 – 该模块探讨临床笔记中不同章节对文本含义的影响，并通过编程作业实践如何处理这些文本。
- 模块四：关键词窗口技术 – 本模块讨论如何围绕关键字构建文本窗口，以了解关键字使用的上下文和含义，同样提供编程作业以提升实用技能。
- 模块五：实践应用：识别糖尿病并发症患者 – 在这一模块中，学生将运用所学工具和技术，在一个真实案例中进行应用，进行糖尿病并发症患者的识别。
总的来说，该课程对希望深入了解临床数据处理和应用 NLP 技术的学生而言，是一个极具价值的学习机会。不仅提供了理论基础，还有丰富的实践机会，帮助学生掌握技能并运用到实际场景中。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/clinical-natural-language-processing