课程主页: https://www.udemy.com/course/otimizacao-em-python/
在现代商业环境中，企业的运营和长期规划变得越来越复杂。随着信息的快速变化，做出最佳决策变得愈发困难。因此，掌握优化技术的专业人士在企业中备受推崇。今天，我想向大家推荐一门Udemy上的课程——《Python优化：运筹学》。
这门课程提供了丰富的知识，帮助你解决各种优化问题。它涵盖了多种技术，包括：
– 线性规划（LP）
– 混合整数线性规划（MILP）
– 非线性规划（NLP）
– 混合整数非线性规划（MINLP）
– 遗传算法（GA）
– 粒子群优化（PSO）
– 约束规划（CP）
课程中，你将学习如何使用市场上主要的求解器和框架来应用这些技术，这些求解器包括CPLEX、Gurobi、GLPK、CBC、IPOPT、Couenne和SCIP，而框架则包括Pyomo、Or-Tools和PuLP。此外，你还会接触到一些工具和库，如Geneticalgorithm、Pyswarm、Numpy、Pandas、Matplotlib、Spyder和Jupyter Notebook。
课程不仅讲解理论知识，还通过实际案例帮助学生理解。例如，优化花园围栏的安装、路线优化、提高汽车租赁公司的销售收入、以及电力系统的线性最优潮流等问题。这些案例将帮助你深入理解优化技术在实际中的应用。
虽然课程的重点在于优化技术，而不是人工智能（AI），但你也会学习到遗传算法和粒子群优化，这些都是AI领域的重要技术。同时，课程还提供了Python的安装和基本使用的介绍，非常适合初学者。
通过这门课程，你不仅可以提升自己的职业技能，还能够获得Udemy颁发的结业证书，这对你的职业发展无疑是一个加分项。
总之，如果你希望在复杂的商业环境中提升决策能力，掌握优化技术，这门《Python优化：运筹学》课程绝对值得推荐！我期待在课堂上见到你！
课程主页: https://www.udemy.com/course/otimizacao-em-python/