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课程主页: https://www.udemy.com/course/complete-python-pandas-tutorial-in-hindi-with-notes/

在当今数据驱动的世界中,掌握数据分析工具是每个数据科学家和分析师的必备技能。在这方面,Pandas库无疑是Python中最强大的工具之一。最近,我在Udemy上发现了一门非常棒的课程——《完整的Python Pandas教程(印地语版)》。这门课程不仅深入浅出地介绍了Pandas的基本概念,还提供了丰富的实用技巧和示例,适合所有希望提高数据分析技能的学习者。

### 课程概述
Pandas是一个用于处理数据集的Python库,具有分析、清理、探索和操作数据的多种功能。Pandas的名字来源于“面板数据(Panel Data)”和“Python数据分析(Python Data Analysis)”。它由Wes McKinney于2008年创建,并迅速成为数据科学领域的标准工具。

### 为什么使用Pandas?
Pandas允许我们分析大型数据,并根据统计理论得出结论。它可以清理混乱的数据集,使其可读且相关,相关数据在数据科学中至关重要。

### Pandas能做什么?
Pandas能回答许多关于数据的问题,如:
– 两列或多列之间是否有相关性?
– 平均值是多少?最大值和最小值又是多少?
– Pandas还可以删除不相关的行或包含错误值的行,例如空值或NULL值,这称为数据清理。

Pandas主要用于数据分析和与表格数据在数据框中的相关操作。它允许从多种文件格式(如CSV、JSON、Parquet、SQL数据库表或查询、微软Excel)导入数据,并进行各种数据操作,如合并、重塑、选择以及数据清理和整理。

### 关于讲师
这门课程的讲师Sharad Khare是一名数据智能科学家和欺诈分析师,拥有9年以上的法律经验,专注于全球安全和调查部门的内容政策、反滥用操作、知识产权审核、反欺诈操作和调查。他还是多所教育机构的外部受邀教师,教授HTML、PHP、R语言、MYSQL、Python、JavaScript和数据科学等课程。

### 总结
如果你想深入学习数据分析,特别是在Python环境中使用Pandas进行数据处理与分析,这门课程绝对值得推荐。无论你是初学者还是有一定基础的学习者,Sharad Khare的讲解都会让你受益匪浅。快去Udemy上查看这门课程吧!

课程主页: https://www.udemy.com/course/complete-python-pandas-tutorial-in-hindi-with-notes/

作者 CourseEye